शिक्षण मंत्रालयाच्या अंतर्गत शालेय शिक्षण आणि साक्षरता विभागाने (DoSE&L) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि संगणकीय विचारसरणी (CT) हे 2026-27 शैक्षणिक सत्रापासून सुरू होणाऱ्या इयत्ता 3 पासून शालेय अभ्यासक्रमाचा एक अनिवार्य भाग बनवण्याची घोषणा केली आहे. सचिव संजय कुमार यांनी AI ला मूलभूत सार्वत्रिक कौशल्य म्हणून हाताळण्याच्या दिशेने एक मोठे पाऊल म्हणून या उपक्रमाचे वर्णन केले. आपल्या सभोवतालचे जग (TWAU). AI आणि CT चे एकत्रीकरण राष्ट्रीय शैक्षणिक धोरण (NEP) 2020 आणि राष्ट्रीय अभ्यासक्रम फ्रेमवर्क फॉर स्कूल एज्युकेशन (NCF SE) 2023 शी जवळून संरेखित करते, जे बुद्धिमान प्रणालींचा खोलवर प्रभाव असलेल्या भविष्यासाठी विद्यार्थ्यांना तयार करण्यासाठी जाणीवपूर्वक प्रयत्न करण्याचे संकेत देते.29 ऑक्टोबर 2025 रोजी झालेल्या भागधारकांच्या सल्लामसलत दरम्यान, CBSE, NCERT, KVS, NVS चे प्रतिनिधी आणि बाह्य तज्ञांनी या नवीन अभ्यासक्रमाची रचना आणि सामग्री यावर चर्चा केली. CBSE ने AI आणि CT फ्रेमवर्क विकसित करण्यासाठी IIT मद्रासमधील प्रो. कार्तिक रमन यांच्या नेतृत्वाखाली एक तज्ञ समिती स्थापन केली आहे. कुमार यांनी भर दिला की अभ्यासक्रम हा व्यापक-आधारित आणि सर्वसमावेशक असला पाहिजे, परंतु बदलत्या तांत्रिक आणि सामाजिक गरजांनुसार विकसित होण्यासाठी तो पुरेसा लवचिक असला पाहिजे. “प्रत्येक मुलाची विशिष्ट क्षमता ही आमची प्राथमिकता आहे,” त्यांनी नावीन्यपूर्णतेचा समतोल साधण्यावर मंत्रालयाचे लक्ष ठळकपणे मांडले.भारतीय शाळांमध्ये AI शिक्षण कसे विकसित झालेभारतीय वर्गखोल्यांमध्ये AI ची ओळख हळूहळू पण धोरणात्मक आहे, शाळा, शिक्षक आणि विद्यार्थी हे अनिवार्य होण्यापूर्वी तंत्रज्ञानाशी परिचित होतील याची खात्री करून.
हा स्थिर विस्तार सीबीएसईचा AI शिक्षण एकाएकी ऐवजी सेंद्रियपणे अंतर्भूत करण्याचा हेतू दर्शवतो. प्राथमिक स्तरापर्यंत पोहोचेपर्यंत, शिक्षक आणि संस्थांना पाठ नियोजन आणि वर्ग सराव मध्ये AI समाकलित करण्याचा अनेक वर्षांचा अनुभव असेल.जबाबदार अंमलबजावणीसाठी बिल्डिंग ब्लॉक्समंत्रालयाची योजना अभ्यासक्रम डिझाइनच्या पलीकडे आहे. शाळांसाठी पुरेसा तयारीचा वेळ सुनिश्चित करून, संसाधन सामग्री, हँडबुक आणि डिजिटल सामग्री डिसेंबर 2025 पर्यंत अंतिम केली जाण्याची अपेक्षा आहे. शिक्षक प्रशिक्षण हे NISHTHA आणि इतर संस्थांद्वारे आयोजित केलेल्या या संक्रमणाचा कणा बनतील, ज्याचे मॉड्यूल ग्रेड-विशिष्ट आणि कालबद्ध आहेत. NCF SE अंतर्गत एक समन्वय समिती NCERT आणि CBSE यांच्यातील सहकार्यावर देखरेख करेल, सर्व शाळांमध्ये सुरळीत एकीकरण आणि सातत्यपूर्ण गुणवत्ता सुनिश्चित करेल.सचिव कुमार यांनी नमूद केले की क्रॉस-नॅशनल दृष्टीकोन उपयुक्त अंतर्दृष्टी प्रदान करू शकतात, परंतु भारताचा AI अभ्यासक्रम स्वतःच्या विकासाच्या प्राधान्यांनुसार विशिष्ट राहिला पाहिजे. यावर लक्ष केंद्रित केले पाहिजे, असे ते म्हणाले तंत्रज्ञानाचा नैतिक, सर्वसमावेशक आणि हेतुपूर्ण वापर. अभ्यासक्रमाचे उद्दिष्ट विद्यार्थ्यांना केवळ AI कसे कार्य करते हे शिकवणे हेच नाही तर ते सार्वजनिक हितासाठी कसे कार्य करू शकते हे देखील शोधून काढेल – एक तत्वज्ञान “एआय फॉर पब्लिक गुड” या मार्गदर्शक कल्पनेमध्ये अंतर्भूत आहे.
वर्गखोल्यांमध्ये आवश्यक रेलिंग एआय
AI हा वर्गातील साथीदार बनल्यामुळे, त्याचे फायदे विचारपूर्वक सुरक्षिततेसह संतुलित केले पाहिजेत. शिक्षक, पालक आणि धोरणकर्ते हे सुनिश्चित करण्यासाठी जबाबदारी सामायिक करतात की तंत्रज्ञान वाढवते — ऐवजी — बदलण्याऐवजी — शिकण्याची प्रक्रिया. शाळांनी सहाय्य आणि आउटसोर्सिंग यातील फरक करण्याची काळजी घेतली पाहिजे. जेव्हा AI त्वरित स्पष्टीकरण किंवा मसुदा अभिप्राय तयार करू शकते, तेव्हा विद्यार्थ्यांनी वास्तविक समजून घेण्यासाठी आवश्यक संज्ञानात्मक पायऱ्या वगळण्याचा धोका असतो. म्हणून कार्यांनी भाष्य, खडबडीत काम, तोंडी बचाव किंवा AI खात्रीपूर्वक अनुकरण करू शकत नाही अशा लिखित प्रतिबिंबांद्वारे दृश्यमान तर्कांना प्रोत्साहन दिले पाहिजे.दुसरी प्रमुख चिंता डेटा गोपनीयतेमध्ये आहे. मुले एआय-सक्षम डिव्हाइसेस टाइप करतात, वाचतात किंवा बोलतात तेव्हा ते संवेदनशील वर्तणुकीशी डेटा तयार करतात. हे संबोधित करण्यासाठी, डीफॉल्ट सेटिंग्जने डेटा संकलन मर्यादित केले पाहिजे, जेव्हा शक्य असेल तेव्हा माहिती स्थानिक ठेवावी आणि लहान धारणा कालावधी स्वीकारला पाहिजे. कोणता डेटा संकलित केला जातो आणि ते निवड रद्द कसे करू शकतात याबद्दल पालक आणि विद्यार्थ्यांना देखील स्पष्ट भाषेत माहिती दिली पाहिजे.पक्षपात आणि चुकीच्या माहितीचा धोका तितकाच महत्त्वाचा आहे. जनरेटिव्ह मॉडेल्स अस्खलित परंतु चुकीचे किंवा सूक्ष्मपणे पक्षपाती आउटपुट तयार करू शकतात. अशा समस्यांना प्रतिबंध करण्यासाठी, एआय क्लासरूम सिस्टीममध्ये अंगभूत उद्धरण प्रॉम्प्ट्स, स्त्रोत क्रॉस-चेक आणि शिक्षक-नियंत्रित रेलिंग समाविष्ट केले पाहिजेत जे तरुण विद्यार्थ्यांसाठी विशिष्ट आउटपुट प्रतिबंधित करतात. महत्त्वाचे म्हणजे, शिक्षकांनी ग्रेडिंग आणि फीडबॅकवर अंतिम अधिकार राखला पाहिजे — AI मदत करू शकते, परंतु मानवी निर्णय हा शेवटचा शब्द आहे.
शाळांमध्ये नैतिक आणि प्रभावी AI वापरासाठी फ्रेमवर्क
या तत्त्वांचे दैनंदिन व्यवहारात भाषांतर करण्यासाठी, शाळा एक संरचित फ्रेमवर्क स्वीकारू शकतात जी उद्देश आणि प्रक्रिया दोन्ही परिभाषित करते.
हे फ्रेमवर्क एक महत्त्वाची कल्पना अधोरेखित करते: AI ने मानवी शिकवणी वाढवली पाहिजे, ती बदलू नये. ज्या शाळा प्रॉम्प्टिंग आणि मॉडेल परस्परसंवादाला साक्षरतेचे नवीन प्रकार मानतात – लेखन किंवा कोडिंग प्रमाणेच – AI ला साधा शॉर्टकट मानणाऱ्या शाळांपेक्षा जास्त शैक्षणिक मूल्य प्राप्त करतील.AI साक्षरता आणि कामाचे भविष्यAI शिक्षणाचा विस्तार जागतिक नोकरीच्या बाजारपेठेतील बदलांशी जवळून जोडलेला आहे. ऑटोमेशन रोजगाराच्या पद्धतींचा आकार बदलत राहते, ज्यामुळे चिंता आणि संधी दोन्ही निर्माण होतात. प्राथमिक स्तरापासून AI शिकणे हे विद्यार्थ्यांना केवळ ही साधने वापरण्यासाठी नव्हे तर त्यांचे तर्कशास्त्र, नैतिकता आणि मर्यादा समजून घेण्यासाठी सुसज्ज करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. या प्रकारचे लवकर प्रदर्शन संगणकीय विचार विकसित करते – समस्या सोडविण्याची क्षमता, नमुने ओळखण्याची आणि अनुकूली उपाय डिझाइन करण्याची क्षमता.अलीकडील कामगार डेटा या दृष्टिकोनाची निकड अधोरेखित करतो. एकट्या 2025 मध्ये, युनायटेड स्टेट्समध्ये 10,000 पेक्षा जास्त टाळेबंदी थेट जनरेटिव्ह AI अवलंबनाशी जोडली गेली होती, तर 2023 पासून 27,000 पेक्षा जास्त तंत्रज्ञान नोकऱ्यांचे नुकसान ऑटोमेशन-संबंधित पुनर्रचनेमुळे होते. तरीही विस्थापन चालविणारी तीच तंत्रज्ञाने नवीन, उच्च-मूल्य भूमिकाही निर्माण करत आहेत. पीडब्ल्यूसीच्या ग्लोबल एआय जॉब्स बॅरोमीटर 2025 नुसार, एआय-संबंधित कौशल्ये असलेले कामगार सरासरी 43 टक्के जास्त वेतन प्रीमियम मिळवतात. लेबर ॲनालिटिक्स फर्म लाइटकास्टने अहवाल दिला आहे की एआय कौशल्यांचा उल्लेख करणाऱ्या जॉब लिस्टमध्ये पगाराची जाहिरात त्यांच्याशिवाय तुलनात्मक भूमिकांपेक्षा 28 टक्के जास्त आहे. दरम्यान, वर्ल्ड इकॉनॉमिक फोरमच्या फ्युचर ऑफ जॉब्स रिपोर्ट 2025 मध्ये या दशकात 170 दशलक्ष नवीन नोकऱ्या निर्माण करण्याचा प्रकल्प आहे, ज्यामध्ये ऑटोमेशनचा हिशेब दिल्यानंतर 78 दशलक्ष निव्वळ नफा झाला आहे.ही दुहेरी वास्तविकता – रोजगार निर्मितीसह रोजगार कमी होणे – भारताच्या एआय अभ्यासक्रमावर का भर दिला जातो हे स्पष्ट करते “सार्वजनिक हितासाठी AI.” मंत्रालयाने एआय साक्षरतेची कल्पना अशा कर्मचाऱ्यांसाठी आवश्यक तयारी म्हणून केली आहे जिथे मानवी-एआय सहयोग हा प्रमाणित सराव आहे. विद्यार्थ्यांना AI सह पारदर्शकपणे कार्य करण्यास, सहाय्य घोषित करण्यासाठी आणि त्यांची स्वतःची तर्क प्रक्रिया दर्शविण्यास शिकवून, अभ्यासक्रमाचे उद्दिष्ट असे व्यावसायिक तयार करणे आहे जे त्याच्याशी स्पर्धा करण्याऐवजी ऑटोमेशनला पूरक असतील.पुढे रस्ताशाळा आता काय वास्तुशास्त्रीय निवडी करतात यावर या उपक्रमाचे यश अवलंबून असेल. सु-डिझाइन केलेली अंमलबजावणी — शिक्षकांची क्षमता, स्पष्ट धोरणे आणि नैतिक रेलिंग यांचा मिलाफ — AI ला शिकण्यासाठी एक खरा बल गुणक बनवू शकते. ज्या शाळा पारदर्शक फ्रेमवर्क स्थापित करतात, वास्तविक नफ्याचे मोजमाप करतात आणि शिक्षक प्रशिक्षणामध्ये गुंतवणूक करतात त्या या संक्रमणास प्रभावीपणे नेव्हिगेट करतील.शेवटी, AI मित्र किंवा शत्रू नाही; तो आपल्या शैक्षणिक मूल्यांचा आरसा आहे. विचारशील हातात, ते अभिप्रायापर्यंत प्रवेश वाढवेल, शिकणाऱ्यांना वेगळे न ठेवता सराव वैयक्तिकृत करेल आणि केवळ मानव काय करू शकतात – काळजी, निर्णय आणि प्रेरणा यावर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी विनामूल्य शिक्षक. परंतु योग्य सीमा आणि डिझाइनशिवाय, समान तंत्रज्ञान सहजपणे कुतूहल आणि खंडित शिक्षण कमी करू शकते. भारतातील वर्गखोल्या यापैकी कोणत्या भविष्यासाठी निवडतात हे येणारी वर्षे ठरवतील.
